# ValueRepair
# 函数简介
本函数用于对时间序列的数值进行修复。目前，本函数支持两种修复方法：Screen是一种基于速度阈值的方法，在最小改动的前提下使得所有的速度符合阈值要求；LsGreedy是一种基于速度变化似然的方法，将速度变化建模为高斯分布，并采用贪心算法极大化似然函数。
函数名： VALUEREPAIR
输入序列： 仅支持单个输入序列，类型为 INT32 / INT64 / FLOAT / DOUBLE。
参数：
method：修复时采用的方法，取值为'Screen'或'LsGreedy'。在缺省情况下，使用Screen方法进行修复。minSpeed：该参数仅在使用Screen方法时有效。当速度小于该值时会被视作数值异常点加以修复。在缺省情况下为中位数减去三倍绝对中位差。maxSpeed：该参数仅在使用Screen方法时有效。当速度大于该值时会被视作数值异常点加以修复。在缺省情况下为中位数加上三倍绝对中位差。center：该参数仅在使用LsGreedy方法时有效。对速度变化分布建立的高斯模型的中心。在缺省情况下为0。sigma：该参数仅在使用LsGreedy方法时有效。对速度变化分布建立的高斯模型的标准差。在缺省情况下为绝对中位差。
输出序列： 输出单个序列，类型与输入序列相同。该序列是修复后的输入序列。
提示： 输入序列中的NaN在修复之前会先进行线性插值填补。
# 使用示例
# 使用Screen方法进行修复
当method缺省或取值为'Screen'时，本函数将使用Screen方法进行数值修复。
输入序列：
+-----------------------------+---------------+
| Time|root.test.d2.s1|
+-----------------------------+---------------+
|2020-01-01T00:00:02.000+08:00| 100.0|
|2020-01-01T00:00:03.000+08:00| 101.0|
|2020-01-01T00:00:04.000+08:00| 102.0|
|2020-01-01T00:00:06.000+08:00| 104.0|
|2020-01-01T00:00:08.000+08:00| 126.0|
|2020-01-01T00:00:10.000+08:00| 108.0|
|2020-01-01T00:00:14.000+08:00| 112.0|
|2020-01-01T00:00:15.000+08:00| 113.0|
|2020-01-01T00:00:16.000+08:00| 114.0|
|2020-01-01T00:00:18.000+08:00| 116.0|
|2020-01-01T00:00:20.000+08:00| 118.0|
|2020-01-01T00:00:22.000+08:00| 100.0|
|2020-01-01T00:00:26.000+08:00| 124.0|
|2020-01-01T00:00:28.000+08:00| 126.0|
|2020-01-01T00:00:30.000+08:00| NaN|
+-----------------------------+---------------+
用于查询的SQL语句：
select valuerepair(s1) from root.test.d2
输出序列：
+-----------------------------+----------------------------+
| Time|valuerepair(root.test.d2.s1)|
+-----------------------------+----------------------------+
|2020-01-01T00:00:02.000+08:00| 100.0|
|2020-01-01T00:00:03.000+08:00| 101.0|
|2020-01-01T00:00:04.000+08:00| 102.0|
|2020-01-01T00:00:06.000+08:00| 104.0|
|2020-01-01T00:00:08.000+08:00| 106.0|
|2020-01-01T00:00:10.000+08:00| 108.0|
|2020-01-01T00:00:14.000+08:00| 112.0|
|2020-01-01T00:00:15.000+08:00| 113.0|
|2020-01-01T00:00:16.000+08:00| 114.0|
|2020-01-01T00:00:18.000+08:00| 116.0|
|2020-01-01T00:00:20.000+08:00| 118.0|
|2020-01-01T00:00:22.000+08:00| 120.0|
|2020-01-01T00:00:26.000+08:00| 124.0|
|2020-01-01T00:00:28.000+08:00| 126.0|
|2020-01-01T00:00:30.000+08:00| 128.0|
+-----------------------------+----------------------------+
# 使用LsGreedy方法进行修复
当method取值为'LsGreedy'时，本函数将使用LsGreedy方法进行数值修复。
输入序列同上，用于查询的SQL语句如下：
select valuerepair(s1,'method'='LsGreedy') from root.test.d2
输出序列：
+-----------------------------+-------------------------------------------------+
| Time|valuerepair(root.test.d2.s1, "method"="LsGreedy")|
+-----------------------------+-------------------------------------------------+
|2020-01-01T00:00:02.000+08:00| 100.0|
|2020-01-01T00:00:03.000+08:00| 101.0|
|2020-01-01T00:00:04.000+08:00| 102.0|
|2020-01-01T00:00:06.000+08:00| 104.0|
|2020-01-01T00:00:08.000+08:00| 106.0|
|2020-01-01T00:00:10.000+08:00| 108.0|
|2020-01-01T00:00:14.000+08:00| 112.0|
|2020-01-01T00:00:15.000+08:00| 113.0|
|2020-01-01T00:00:16.000+08:00| 114.0|
|2020-01-01T00:00:18.000+08:00| 116.0|
|2020-01-01T00:00:20.000+08:00| 118.0|
|2020-01-01T00:00:22.000+08:00| 120.0|
|2020-01-01T00:00:26.000+08:00| 124.0|
|2020-01-01T00:00:28.000+08:00| 126.0|
|2020-01-01T00:00:30.000+08:00| 128.0|
+-----------------------------+-------------------------------------------------+
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