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# KSigma

# 函数简介

本函数利用动态K-Sigma算法进行异常检测。在一个窗口内，与平均值的差距超过k倍标准差的数据将被视作异常并输出。

函数名： KSIGMA

输入序列： 仅支持单个输入序列，类型为 INT32 / INT64 / FLOAT / DOUBLE

参数：

  • k：在动态K-Sigma算法中，分布异常的标准差倍数阈值，默认值为3。
  • window：动态K-Sigma算法的滑动窗口大小，默认值为10000。

输出序列： 输出单个序列，类型与输入序列相同。

提示： k应大于0，否则将不做输出。

# 使用示例

# 指定k

输入序列：

+-----------------------------+---------------+
|                         Time|root.test.d1.s1|
+-----------------------------+---------------+
|2020-01-01T00:00:02.000+08:00|            0.0|
|2020-01-01T00:00:03.000+08:00|           50.0|
|2020-01-01T00:00:04.000+08:00|          100.0|
|2020-01-01T00:00:06.000+08:00|          150.0|
|2020-01-01T00:00:08.000+08:00|          200.0|
|2020-01-01T00:00:10.000+08:00|          200.0|
|2020-01-01T00:00:14.000+08:00|          200.0|
|2020-01-01T00:00:15.000+08:00|          200.0|
|2020-01-01T00:00:16.000+08:00|          200.0|
|2020-01-01T00:00:18.000+08:00|          200.0|
|2020-01-01T00:00:20.000+08:00|          150.0|
|2020-01-01T00:00:22.000+08:00|          100.0|
|2020-01-01T00:00:26.000+08:00|           50.0|
|2020-01-01T00:00:28.000+08:00|            0.0|
|2020-01-01T00:00:30.000+08:00|            NaN|
+-----------------------------+---------------+

用于查询的SQL语句：

select ksigma(s1,"k"="1.0") from root.test.d1 where time <= 2020-01-01 00:00:30

输出序列：

+-----------------------------+---------------------------------+
|Time                         |ksigma(root.test.d1.s1,"k"="3.0")|
+-----------------------------+---------------------------------+
|2020-01-01T00:00:02.000+08:00|                              0.0|
|2020-01-01T00:00:03.000+08:00|                             50.0|
|2020-01-01T00:00:26.000+08:00|                             50.0|
|2020-01-01T00:00:28.000+08:00|                              0.0|
+-----------------------------+---------------------------------+

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