.. _api_applications_quickstart:

本地快速开始
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- `快速训练接口`_

Anylearn后端引擎对算法的训练执行、训练跟踪、验证、模型的在线服务
等功能均制定了一系列的接口标准，以保障算法、模型的质量，做到“开箱即用”。
集成到Anylearn算法库/模型库的算法/模型均经过了标准化封装。

而对于用户自定义的算法、模型，
这套标准则会为使用Anylearn带来一定的门槛。

而且，内置标准算法的预定义执行环境也较为严苛，
对于执行多样的自定义算法相对困难。

因此，Anylearn为自定义算法/模型的训练、验证、服务均提供了一套更为宽松的执行环境，
最大限度地降低了对算法格式的要求，
仅需提供：

- 依赖项列表（ ``requirements.txt`` ）
- 入口命令（例如 ``python3 main.py --train`` ）
- 输出路径（例如 ``./output/model`` ）

即可执行训练或验证。

.. Note:: 本地模型服务仍在持续设计开发中，后续更新

在此基础之上，
SDK还将
资源（算法、数据集、模型等等）注册、
资源上传、
项目创建、
任务创建等一系列
Anylearn训练、验证所必须的流程封装成用户接口，
仅需一次调用并传入相应的参数，
即可快速实现在Anylearn上启动训练或验证任务。

快速训练接口
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.. autofunction:: anylearn.applications.quickstart.quick_train

**附**：快速训练流程如下图所示：

.. figure:: ../_static/img/api-proc-quick-train.png
    :width: 770px
    :align: center
    :height: 875px
    :alt: Anylearn SDK quick_train
    :figclass: align-center

    Anylearn SDK快速训练流程图